高品質鑄鋼件的優化生產
鑄鋼件的品質和獲利率，取決於模具設計、製程生產率、製造的可重複性，以及鑄造與熱處理之後鑄造材料的性能。
採用最新版的 MAGMASOFT® 軟體及其相關模組，能夠為鋼合金自主確定穩健的工藝條件，以及優化的澆注、凝固和熱處理方案。內建工具可透過統計方式確定虛擬實驗設計（Virtual DOE），自動評估結果，協助鑄造從業人員確定最佳設計與製程條件，例如以下方面：
- 優化澆冒口設計： 提高鋼水的清潔度與表面品質。
- 消除收縮與孔隙（縮孔縮鬆）： 同時維持較高的成品率（Yield Rate）。
- 防止金屬冷卻過程中出現臨界相： 包括對流與偏析（Segregation）的影響。
- 符合鑄造設計要點： 如熱裂風險與尺寸偏差的最小化。
- 節約熱處理製程中的資源消耗： 同時保證預期的微觀組織（Microstructure）與所要求的性能。
汽輪機缸體（Turbine Casing）的充型
This inclusion tracerresult shows the Re-oxidation formation on the melt front of a steel alloy
Filling and cooling of the melt during casting
Quantitative prediction of cold lap tendency in thin-walled steel castings as a function of varied filling conditions, superheat of the melt and cooling power of the mold.
Distribution of reoxidation inclusions on the casting surface
Surface area fraction of the casting affected by re-oxidation inclusions for different gating system designs
縮鬆顯示
Autonomous Optimization for determining the required number of feeders
Manganese concentration profile after solidification
Predicting under-riser segregation considering feeding and convective flows
Sand burn-on and penetration tendencies
Hot tear prediction and reality
Autonomous Design of Experiments for different casting and methoding designs
Automatic search for the best compromise between feeding of shrinkage and hot tearing
Local mechanical properties after heat treatment, here tensile strength
Prediction of phases during heat treatment
Prediction of martensite as a function of carbon content and quench intensity
MAGMASOFT®虛擬實驗設計與自主優化的特有整合方法，使得軟體能自動執行由各式各樣的鋼鑄件設計與不同參數構成的排列組合。MAGMASOFT® 有助於確定一套最佳且滿足特定要求的製程條件。它會快速且全面地將決定鑄鋼件品質的各種因素與不同目標進行匹配。
這使得 MAGMASOFT®成為鑄鋼件設計師、模具工程師和鑄造工程師們設計最佳鑄件、實施可靠生產製程、減少品質風險、制定可靠製程視窗（Process Window）以及實現鑄鋼材料最佳性能的關鍵所在。
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